策略思想和因子哪个更重要
由small_q创建,最终由small_q更新于
由small_q创建,最终由small_q更新于
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
[https://bigquant.com/experimentshare/0b04060b41be4c89b38adc02d2bd73a4](https://bigquant.com/experimentshare/0b04060b41be4c89b38adc02d2bd73
由ypyu创建,最终由ypyu更新于
@nanquant
在trade模块, # 按日期过滤得到
由small_q创建,最终由qxiao更新于
由iquant创建,最终由iquant更新于
20210624 Meetup 策略模板案例
[https://bigquant.com/experimentshare/d583e050412243208b89f8cb295b299f](https://bigquant.com/experimentshare/d583e050412243208
由kobe创建,最终由kobe更新于
\
由small_q创建,最终由small_q更新于
由small_q创建,最终由small_q更新于
一个平稳的时间序列变量Y的均值与方差不会随时间变化,它的图像变现为均值复归的形态
的收益曲线的斜率变化率或者夏普比率变化率进行多策略动态仓位分配,以使得集成后的总策略表现更为稳健。
由small_q创建,最终由small_q更新于
[https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973](https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_sour
由small_q创建,最终由small_q更新于
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com
由kobe创建,最终由iquant更新于
[https://www.bilibili.com/video/BV1gT411s7cE/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973](https://www.bilibili.com/video/BV1gT411s7cE/?vd_sour
由small_q创建,最终由small_q更新于
如果一个因子的区分度比较大,但是IC值的最小分位和最大分位,不对应最小值或最大值,而是第二或第三分位为最大值,这种情况下,是不是就不是一个好的因子呢?
[https://www.bilibili.com/video/BV1Jd4y1V7fx/](https://ww
由small_q创建,最终由small_q更新于
[https://bigquant.com/experimentshare/6d0fcf61776548b5957fe9c90204c56f](https://bigquant.com/experimentshare/6d0fcf61776548b5957fe9c90204c5
由ypyu创建,最终由ypyu更新于
请问通过单因子分组收益发现很多因子都是非线性因子,比如说,我分10 组,最大收益不在头尾,在中间,我该怎么把这个单因子中间收益高的分组调整到头尾,然后作为一个因子使用,例如return_5这个因子做单因子分析,调仓周期为一天,分10 组,测试时间为半年,出来的最大值在中间左右,应该怎么
由ypyu创建,最终由ypyu更新于
AI量化Meetup 2021年1月28日期问题,配合视频更容易理解。视频详见:
[https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a
由ypyu创建,最终由ypyu更新于
[https://bigquant.com/experimentshare/fd15bfc0f9d94a11b060f13685aa5591](https://bigquant.com/experimentshare/fd15bfc0f9d94a11b060f13685aa55
由ypyu创建,最终由ypyu更新于
7月30日Meetup 策略模板:
[https://bigquant.com/experimentshare/062a0182231e49f7996b0543e7acad48](https://bigquant.com/experimentshare/062a0182231
由ypyu创建,最终由ypyu更新于
由iquant创建,最终由iquant更新于
\
由small_q创建,最终由small_q更新于
\
由ypyu创建,最终由ypyu更新于
老师您好,想请教一下,如何用可视化的方式groupby函数构建全市场涨跌家数,还有个股涨幅/申万一级行业涨跌幅的因子?
[https://www.bilibili.com/video/BV19U4y1h7SS?share_source=copy_web](https:/
由small_q创建,最终由small_q更新于