73rd Meetup

MeetUP直播答疑 时间:4月11日(周四)19:00 直播地址:B站(https://live.bilibili.com/21929948


以下问题解答,对应源码请访问[子目录](https://bigquant.com/wiki/doc/5l

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分组计算

策略案例


[https://bigquant.com/experimentshare/fd15bfc0f9d94a11b060f13685aa5591](https://bigquant.com/experimentshare/fd15bfc0f9d94a11b060f13685aa55

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算法那么多,如何给策略选择最佳的算法?

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作者

徐耀杰(woshisilvio)

常见算法优劣比较

算法没有最好,只有更好。 这个问题的答案取决于许多因素,例如股票市场的条件,数据集的质量和特征工程的有效等。接下来,我们来看看这些算法的优势和劣势:

  1. 神经网络:适用于复杂的非线性问题,可以有效地捕捉市场的非线性特

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70th Meetup

量化因子

有哪些构造反转因子的思路?

"反转因子"通常指的是一种预测证券价格短期内可能发生逆转的因子,即预测那些最近表现较差的股票在未来会表现得较好,而最近表现较好的股票在未来会表现得较差。

  1. 量价反转:5日收益率
  2. 技术反转:RSI,布林带
  3. 基本面反转:估值水平

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大盘风控

本策略以上证指数5日累计涨幅作为风险控制指标,如果5日累计涨幅小于-4%,则执行清仓止损。

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如何在全连接层中自定义swish激活函数

问题

如何在全连接模块中自定义swish激活函数的代码

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视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1DL4y1w7sb?share_source=copy_web](https://www.bilibili.com/video/BV1DL4y1w

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如何合并20个模型预测的sore

问题

例如用50个同样的因子根据日期范围、过滤数据不同、评估指标(如2日收益、4日收益、8日收益)训练做了20个StockRanker模型并持久化到文件,之后我想提取这20个模型预测的score,再作为一个新的方法训练为其他模型,但如何提取并合成一条记录,没有找到有效的手段,我在界面中拖出2

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45th Meetup

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计算股票高低位

策略案例

[https://bigquant.com/codesharev2/266e4e5d-15c6-4ff7-ac3c-b822584e5485](https://bigquant.com/codesharev2/266e4e5d-15c6-4ff7-ac3c-b822584e5485

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76th Meetup

MeetUP直播答疑 时间:6月27日(周四)19:00

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问题列表


问题1:请问现在量化交易领域中业界和学术界关注的重点问题有何异同?

答:[点击此处查看](https://bigquant.com/codesharev2/c2b12ced-45c1

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44th Meetup

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训练集和预测集数据过滤问题

问题

sgh5673+发策略的时候,使用因子或指标进行过滤,什么情况对训练集和预测集同时进行过滤。什么情况只对预测集进行过滤。单纯对预测集数据进行过滤是否容易过拟合?

解答

一般来说,训练集和预测集做的处理是一样的 1.训练集和预测即同时过滤:策略风控或特定要求,比如:剔除基本面差

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盘前撤单再委托

策略案例

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59th Meetup

本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息?

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:

  1. 数据收集:首先,需要收集和整理市场数据,包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信

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15th Meetup

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