【主题分享】3种构建大盘风控指标的方法
策略源码
由small_q创建,最终由small_q更新于
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MeetUP直播答疑 时间:4月11日(周四)19:00 直播地址:B站(https://live.bilibili.com/21929948)
以下问题解答,对应源码请访问[子目录](https://bigquant.com/wiki/doc/5l
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由vampire7777创建,最终由vampire7777更新于
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如何将抽取出来的日频因子开发成一个完整的策略。此为新功能,对计算资源要求较高,普通会员运算会遇到障碍。
此为0527Meetup策略讲解,视频请见2021-AI量化Meetup导览
[https://bigquant.com/ex
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"反转因子"通常指的是一种预测证券价格短期内可能发生逆转的因子,即预测那些最近表现较差的股票在未来会表现得较好,而最近表现较好的股票在未来会表现得较差。
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本策略以上证指数5日累计涨幅作为风险控制指标,如果5日累计涨幅小于-4%,则执行清仓止损。
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MeetUP直播答疑 时间:6月6日(周四)19:00 视频回放地址:[点击此处查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+CS06+2024-06/courseware/2e1e6d1826f944c2b
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例如用50个同样的因子根据日期范围、过滤数据不同、评估指标(如2日收益、4日收益、8日收益)训练做了20个StockRanker模型并持久化到文件,之后我想提取这20个模型预测的score,再作为一个新的方法训练为其他模型,但如何提取并合成一条记录,没有找到有效的手段,我在界面中拖出2
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sgh5673+发策略的时候,使用因子或指标进行过滤,什么情况对训练集和预测集同时进行过滤。什么情况只对预测集进行过滤。单纯对预测集数据进行过滤是否容易过拟合?
一般来说,训练集和预测集做的处理是一样的 1.训练集和预测即同时过滤:策略风控或特定要求,比如:剔除基本面差
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单因子的分组数据提取及结果的解读
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BigQuant宽客学院伴随着平台的更新,学习和探讨的内容也日益增加。大家对机器学习、深度学习的策略研究越来越深入,新的想法也层出不穷,为了满足大家对探索的渴望,因此我们准备了定期的“BigQuant AI量化专家MeetUp”,本周四正式启动了!BigQuant学院院长、AI量化专家
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本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb
利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:
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