风险管理

从金融视角来看,风险管理是企业持续发展和稳健运营的核心要素。它涉及识别、评估、监控和控制潜在的风险,以便将不良影响最小化,并促进企业在不断变化的经济环境中保持弹性。有效的风险管理策略不仅有助于保护资产和减少损失,还能增强投资者的信心,维持公司声誉。为了确保这一流程的实施,金融机构通常采用先进的风险测量模型和技术,以及严格的内部政策和程序。这样的方法使机构能够预测潜在威胁,迅速应对突发事件,并在机会与风险之间找到适当的平衡,从而实现可持续增长和盈利。

如何构建和使用情绪指标?

问题

每日涨停/跌停数,每日上涨股票数等情绪指标如何构建和使用?

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1Z94y1Q73b?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1Z94y1Q73b?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240

更新时间:2025-12-30 06:37

如何实现分钟级的10%止盈, 5%止损?

问题

如何实现分钟级的10%止盈, 5%止损?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Zh411p7d3?share_source=copy_web

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/43fe937ce35243aba7ce77b2f026c6ff](https://bigquant.com/experimentshare/43fe937ce3

更新时间:2025-12-30 06:37

如何获取策略模拟资金曲线信息 ,再反向输出集成策略?

问题

如何获取策略模拟资金曲线信息 ,再反向输出集成策略?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1wR4y1C7ZT/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/b8a38c78cb844ac3bc3821e42497ff5

更新时间:2025-12-30 06:37

如何利用滚动回测进行策略开发和因子挖掘?

问题

如何利用滚动回测进行策略开发和因子挖掘

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2

更新时间:2025-12-30 06:37

高质量AI量化策略

【此文档为旧版策略】具体可参考新版文档:

https://bigquant.com/wiki/doc/103-ai-LpsqDhu8mG

https://bigquant.com/experimentshare/dd9cff01459a41f9be40d7e660164795

\

更新时间:2025-12-30 06:37

获利盘函数、筹码理论中,是否可以取到 股指IF、IC、IH的值?

更新

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[http

更新时间:2025-12-30 06:37

【主题分享】市场风格变化时策略如何自动切换

策略源码

A:市场风格变化时策略如何自动切换

更新时间:2025-12-30 06:37

storanker模型同时买入因子最大和最小

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2025-12-30 06:37

风控和择时:情绪周期如何用于追涨策略

本文内容已经过期,不再适合平台最新版本,请查看以下最新内容,作为参考资料学习。

\

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


\

问题

风控和择时:情绪周期如何用于追涨策略

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1ui4y1m7Nx?spm%5Fid%5Ffrom=333.999.0.0](https://www.bilibili

更新时间:2025-12-30 06:37

39th Meetup

\

更新时间:2025-12-30 06:37

2021-AI量化Meetup导览

{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}导语

2020年我们开展了近半年的Meetup,共11场Meetup活动,90个问题,7场专题,持续地为大家服务和提供新鲜的灵感。2021年,Me

更新时间:2025-12-30 06:37

基于大数据的产业周期逻辑

问题

基于大数据的产业周期逻辑

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1xg411B7yp/?spm_id_from=333.999.0.0

课件

{w:100}{w:100}


\

更新时间:2025-12-30 06:37

2023-AI量化Meetup

\

更新时间:2025-12-30 06:37

41st Meetup

\

更新时间:2025-12-30 06:37

海龟策略自定义运行

\

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数

更新时间:2025-12-30 06:37

策略思想和因子哪个更重要

问题

策略思想和因子哪个更重要

视频

https://www.bilibili.com/video/BV15b4y1s7w7/

策略源码

文档及源码:策略思想和因子哪个更重要

更新时间:2025-12-30 06:37

逻辑回归和交叉熵

策略源码:

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/e9c1b98b-e596-4e90-941d-cdb93af92c2e

\

更新时间:2025-12-30 06:37

如何使用因子分析

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/0b04060b41be4c89b38adc02d2bd73a4

\

更新时间:2025-12-30 06:37

xgboost自定义目标和评估函数

https://bigquant.com/experimentshare/85eb463354e54a9695eddc0c570040e6

\

更新时间:2025-12-30 06:37

用可视化的方式提取自己构造入库的因子

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/323b5380-95d7-4410-a1ff-2116b3933d35

\

更新时间:2025-12-30 06:37

三因子线性模型(包含滚动训练)

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/37d36e41-2184-4342-b581-9561f199eeec

\

更新时间:2025-12-30 06:37

如何进行多策略组合及分配各自的仓位配比?

资产配置理论及其演进

大类资产配置理论研究始于20世纪30年代,传统配置策略包括60/40、等权重投资组合和均值方差模型等。20世纪90年代,为了放宽MPT的假设条件,提高理论在实践中的可行性,以BL、捐赠基金模型、投资组合保险策略、美林时钟等为代表的大类资产配置策略被提出。进入21世纪以后,市场开始用“因子”来解释资产的投资回报,不同因子的开发和基于因子的配置模型逐渐受到市场的关注。随着科技在金融领域的应用,基于MPT、大数据和人工智能的配置模型(智能投顾)正在被广泛使用于个人资产配置上。 未来大数据+机器深度学习或将打破人类认知局限,将我们带入资产配置4.0时代。

资产配

更新时间:2025-12-30 06:37

一阳穿多线策略的因子描述-滚动训练

【此文档为旧版】 相关新版文档参考:

https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883

\

更新时间:2025-12-30 06:37

50th Meetup


\

更新时间:2025-12-30 06:37

追涨策略的关键因子如何选择

问题

freestyle996+追涨策略的关键因子一般有哪些? 如何选择和使用?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1K24y117Tu/?spm_id_from=333.999.0.0

\

更新时间:2025-12-30 06:37

分页第1页第2页第3页第4页第5页第19页
{link}