练习赛规则与介绍描述存在混淆问题

规则中目标为计算全年“沪深 A 股”,介绍中没有限制板块范围是 “A 股市场”,所以目标范围到底是“沪深 A 股”还是“沪深京 A 股”?

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BigAlpha 2026 决赛入围名单公示

一、赛事概况

BigAlpha 2026 本届赛事设因子挖掘、端到端大模型、AI开放创新三大核心赛道。


二、入围决赛队伍

经公榜排名、私榜验证,赛区总榜层层筛选,共计 24 支队伍入围决赛,进入赛区总决赛环节。

具体入围队伍名单(队伍名/学校/所属赛道)如下


北美赛区:

| 赛区

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BigAlpha 2026 决赛入围名单公示

一、赛事概况

BigAlpha 2026 本届赛事设因子挖掘、端到端大模型、AI开放创新三大核心赛道。


二、入围决赛队伍

经公榜排名、私榜验证,赛区总榜层层筛选,共计 24 支队伍入围决赛,进入赛区总决赛环节。

具体入围队伍名单(队伍名/学校/所属赛道)如下


北美赛区:

| 赛区

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BigAlpha 2026 决赛入围名单公示

一、赛事概况

BigAlpha 2026 本届赛事设因子挖掘、端到端大模型、AI开放创新三大核心赛道。


二、入围决赛队伍

经公榜排名、私榜验证,赛区总榜层层筛选,共计 24 支队伍入围决赛,进入赛区总决赛环节。

具体入围队伍名单(队伍名/学校/所属赛道)如下


北美赛区:

| 赛

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BigAlpha 2026 决赛评分规则简介

BigAlpha 2026 决赛采用“赛道总榜基准分+现场评审分”的综合评分机制。因子挖掘、端到端大模型和 AI 开放创新三个赛道统一参与金、银、铜奖评选。

一、总分构成

最终成绩(100 分)=赛道总榜基准分(30 分)+现场评审分(70 分)

总榜基准分体现团队在预选阶段的客观表

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BigAlpha 2026 决赛评分规则简介

BigAlpha 2026 决赛采用“赛道总榜基准分+现场评审分”的综合评分机制。因子挖掘、端到端大模型和 AI 开放创新三个赛道统一参与金、银、铜奖评选。

一、总分构成

最终成绩(100 分)=赛道总榜基准分(30 分)+现场评审分(70 分)

总榜基准分体现团队在预选阶段的客观表

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BigAlpha 2026 决赛评分规则简介

BigAlpha 2026 决赛采用“赛道总榜基准分+现场评审分”的综合评分机制。因子挖掘、端到端大模型和 AI 开放创新三个赛道统一参与金、银、铜奖评选。

一、总分构成

最终成绩(100 分)=赛道总榜基准分(30 分)+现场评审分(70 分)

总榜基准分体现团队在预选阶段的客观表

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BigAlpha 2026 决赛入围通知

各参赛团队:

感谢大家对 BigAlpha 2026 的关注与参与!

根据 AI 因子挖掘、端到端大模型、AI 开放创新 三大赛道的初赛私榜排名,现公布决赛预晋级名单。本名单目前处于公示阶段,最终晋级结果将在参赛意向确认及递补工作完成后公布。

🚨 决赛入围确认问卷(所有

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BigAlpha 2026 决赛入围通知

各参赛团队:

感谢大家对 BigAlpha 2026 的关注与参与!

根据 AI 因子挖掘、端到端大模型、AI 开放创新 三大赛道的初赛私榜排名,现公布决赛预晋级名单。本名单目前处于公示阶段,最终晋级结果将在参赛意向确认及递补工作完成后公布。

🚨 决赛入围确认问卷(所有

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BigAlpha 2026 决赛入围通知

各参赛团队:

感谢大家对 BigAlpha 2026 的关注与参与!

根据 AI 因子挖掘、端到端大模型、AI 开放创新 三大赛道的初赛私榜排名,现公布决赛预晋级名单。本名单目前处于公示阶段,最终晋级结果将在参赛意向确认及递补工作完成后公布。

🚨 决赛入围确认问卷(所有

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AI 开放创新赛道 作品评分

各参赛团队及选手:

BigAlpha 2026「AI 开放创新赛道」作品评审工作已完成。评审组结合参赛作品的整体表现进行了综合评定,现将各作品的综合评分公布如下,请各参赛团队及选手查阅。

感谢大家对本次赛事的积极参与,以及在作品创作与提交过程中付出的努力!

| 作品名 | 综合评分 | |--

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私榜运行失败

提交运行异常通知

本次检查发现部分参赛者的提交未能成功完成运行。

  • 受影响提交数:46
  • 受影响参赛方数:35

运行失败的提交

参赛方 Submission IDs
1111111111 bd723172-4c03-4441-9fd5

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私榜运行失败

提交运行异常通知

本次检查发现部分参赛者的提交未能成功完成运行。

  • 受影响提交数:20
  • 受影响参赛方数:20

运行失败的提交

参赛方 Submission IDs
4b91fcca-d93c-4775-afb2-3ceb3f881b3f

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每周培训答疑会

培训说明

为了帮助参赛者更顺利地参与竞赛、深入理解平台功能并提升因子构建能力,赛事主办方将定期举办培训答疑会。具体安排如下:

  • 举办频率:每周二或每周四举行一场,具体时间将提前在官方社群及赛事平台公布。
  • 会议目标
    • 系统介绍平台操作流程、数据接口调用及

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公示 WEEK 4

比赛 76ad3f56-ec2b-431a-890e-139a7f4bbcba 本周公示内容,含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征,以排名匿名标识(Top1 分数最高),

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公示 WEEK 4

比赛 523f9302-5b4b-42bd-bce1-f232e7c74316 本周公示内容,含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征,以排名匿名标识(Top1 分数最高),

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提交因子报错反馈

若您提交的因子报错,需要知道原因,请根据下图将提交的ID进行复制,并粘贴本帖的评论区,我们会定期检查并告述您报错原因!

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AI创新赛道:作品提交与大众投票说明

通过组委会初审的项目将在赛事页面“作品广场”公开展示,并参与专家评审和大众投票。

一、重要时间

  • 作品提交时间:7月27日—8月2日
  • 大众投票时间:8月2日—8月12日

最终安排以赛事页面及组委会最新通知为准。

二、初赛成绩

**初赛最终成绩 = 专家

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关于「读取数据时内存溢出(OOM)」的说明与解决

一、现象

不少同学把端到端 Transformer 示例(Transformer_modelsave_predict)拿去提交后,运行时报内存溢出(Out Of Memory),进程被系统杀掉。观察日志会发现,崩溃几乎都发生在读取数据、构建数据集的阶段,而不是模型训练或推

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宽币赠送规则

BigAlpha 2026 · 算力奖励说明

参与 BigAlpha 2026,你可以通过报名、提交策略、登榜、晋级和分享等方式持续获得免费算力时长,用于因子挖掘、模型训练与策略迭代。完成任务即自动到账,无需额外申请(社媒任务除外)。

多赛道参与: 同一参赛者报名多个赛道

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