大家好～投研活动每周我们会汇总总结大家的结果，并且按进度汇总结果。

每个月会出一个投研报告，同时定期也会组织投研分享活动。

因为初期可能大家对整个投研流程有所不了解，包括大家进入私享会的时间不一致。

所以这次做个因子投研团启动会，包括初期投研方向介绍，投研工具介绍，以及结果如何沉淀。

会把投

文件目录

阿佩尔均线操盘术 活跃投资者的超级工具 ([美]杰拉尔德·阿佩尔(Gerald Appel)著) (Z-Library).pdf

波浪原理(艾略特).pdf

缠中说禅：教你炒股票108课 高清 原著合集 图文全版.pdf

缠中说禅：教你炒股票配图版上.pdf

缠中说禅

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一、策略目标

本策略在可交易的A股范围内，构建“盈利成长强 + 规模相对较小”的选股逻辑：\n以净利润同比增速作为成长信号，同时对总市值进行相对惩罚，形成综合得分，从而挑选出“成长更强且不那么拥挤”的股票组合，并通过按交易日调仓（每日调仓）保持组合始终处于最新的优选

保温杯策略回顾

保温杯策略是一种基于机器学习的风格因子动态配置方法，其设计思路源于对A股市场风格轮动特性的深刻洞察。该策略将Barra风险模型中的核心风格因子包括规模(Size)、价值(Value)、动量(Momentum)、波动率(Volatility)、质量(Quality)及成长(Gr

https://bigquant.com/codesharev3/8d7b4269-308e-46f9-9222-bd3c8ba7b0f9

参考资料：

在“私享会”内部，我们正式推出全新协作型组织——投研团！这是一个围绕具体策略方向组建的兴趣聚合、目标导向型研究小组，旨在帮助每位成员从“单打独斗”走向“团队攻坚”。

什么是投研团？

• 核心定位：以策略为单位的小型协作研究团队
• 组织形式：每个投

一、策略目标

本策略面向多只交易型基金（含跨市场品种），通过短期均线与中期均线的交叉信号实现择时交易：\n当出现趋势走强信号时进入持仓，当趋势走弱信号出现时退出持仓。策略目标是：

• 捕捉趋势行情：在上涨趋势中参与收益，在趋势转弱时及时离场；
• *降低回撤与震荡损耗

一、策略目标

本策略在可交易的A股范围内，基于股息率构建因子选股组合，并通过固定频率调仓（每5个交易日）实现稳定、可复现的策略执行。策略核心追求：

• 收益来源清晰：以“高股息率”为主要收益逻辑；
• 风险相对可控：通过市值、估值、价格过滤 + 固定持股数量等权分散

导语

大家好，今天详细介绍下私享会成员如何使用SDK。

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SDK安装包

下载包

[bigquant-0.1.0.post104+g82d82af-py3-none-any.whl 63063](/wiki/api/attachments.redirect?id=3e39d777

优化项

• 兼容 8G 低内存运行
• 支持 GPU 加速运行
• 自适应特征数量
• 增加交叉验证早停，避免过拟合

[https://bigquant.com/codesharev3/388cec08-0344-4960-820f-5b50998f30c3](https://b

聪明人未必能做好投资

我买过一些名校出身的基金经理的产品，结果亏成狗。我总结这些失败的投资经历后认为，纵然是聪明人，世界一流顶尖人才也未必能做好投资。管理人的学历只能作为产品宣传的噱头，不能作为产品业绩的保证，这是很多投资新手在买产品时容易掉进的陷阱。

投资中的KISS原则

一些与量化投研关系不大的闲聊。

AI因子挖掘项目培训

大模型驱动的量化投资策略开发

主讲人: 徐啸寅

大模型驱动的量化策略开发体系以 **多模态大模型（如DeepSeek、GPT-4）**​ 为核心，结合 时序数据库、知识图谱​ 和 强化学习框架，构建“数据-信号-策略”全链路闭环。系统通过以下技

基于对report_agent项目的分析，这是一个智能投研分析系统，能够自动化生成A股深度研报。系统集成了公司基本信息分析、财\n  务数据分析、行业分析、估值分析、K线技术分析、新闻公告文本分析等多个模块，通过LangGraph工作流串联，最终生成结构化的\n  投资研究报告。\n\n  课程总结

当SQL遇见Python：解锁量化数据处理新姿势！\n——udf注册使用方法\n❓ 复杂因子计算，SQL写到手软？\n❓ 另类数据清洗，代码臃肿难维护？\n

[https://bigquant.com/bigapis/college/v1/files/d646bcac-7958-441d-ae

日内卖跨期权策略（Intraday Short Straddle）

1. 回测结果

2. 策略简介

以“日内卖跨+强制清仓

基于LangChain + LangGraph的多智能体辩论系统

[https://bigquant.com/bigapis/college/v1/files/f068f43a-926c-4ce2-88f1-2b2c936ffbd3](https://bigquant.com/biga

债市小市值策略

1. 回测结果

2. 策略简介

以“低价格、低溢价率、低余额”为核心筛选可转债标的，通过15只均等分散持仓

AI智群协同，量化交易新纪元——LangChain × LangGraph 驱动的高效决策引擎

告别传统单一模型策略，迎接多智能体协同作战的交易时代！我们基于 LangChain + LangGraph 架构，打造下一代AI智能体交易系统，通过分工、协作与博弈，实现全流程量化决策升

1. 研报的链接：<https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MDMyMjU0Ng==&mid=2247501017&idx=1&sn=8c9b124efdcb40f2a81cea5e886827d6&chksm=ce2aab44f95d22527831050de8

《别再追微盘股了！“轮动宝”策略回撤更低、收益更稳》\n——打造实战价值策略\n\n🔥 亮点抢先看：\n1️⃣ 哪些标的是长期正收益\n2️⃣ 如何确定有效因子\n3️⃣ 如何进行组合优化\n4️⃣ 如何提升策略稳定性

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一、视频回放与课件

[20251106151335-轮动宝

国信金工的日线级别的动量因子（https://mp.weixin.qq.com/s/VlvvFzm0SeoFg_9wkkjshQ），看研报效果不错。另外，研报启发最大的一个点，就是如何将个股和行业收益结合起来生成因子。

在平台实现时，需要 用到sum_greatest_k算子，但由于不清楚如何