策略思想 1. 策略思路 本策略基于威廉指标（Williams %R）构建，该指标通过收盘价在过去N日最高最低价区间的位置，来捕捉超买超卖信号以指导交易决策。具体而言，当指标跌入超卖区（阈值设为-50）并回升时买入，确认价格反弹；当指标进入极端超买区（阈值设为0）后回落时卖出，锁定利润。策略主要针对“513050.SH”基金进行日频调仓操作，保持持续跟踪市场动量变化。通过严格的卖出阈值减少频繁交易，并通过超卖信号的放宽提高入场机会，实现稳健与积极的平衡。 2. 策略介绍 威廉指标（Williams %R）是一种动量震荡指...
策略思想 1. 策略思路 智核三号・多因子狙击策略是一种基于多因子选股模型的量化策略。通过融合动量、成交量、收益率、市盈率等多个维度的因子，构建综合评分体系，对股票进行量化排序。其主要目的是捕捉市场动能、量价关系及估值优势。策略通过机器学习算法训练历史数据，挖掘深层市场规律，以提高选股预测的准确性。策略采用每5个交易日调仓一次的频率，持仓集中于单只股票，并利用仓位比例动态调整目标持仓。交易执行价格以开盘价为准，设置合理的手续费，并支持风险对冲建议以降低集中持仓带来的波动...
策略思想 1. 策略思路 该策略名为“多因子收益先锋”，旨在通过多因子模型筛选成长性优良且价值被低估的中小市值股票。策略结合了基本面与市场行为指标，以构建稳健投资组合。具体而言，策略通过 SQL 查询提取特定因子数据，并根据这些因子为股票打分，选择综合得分最高的股票进行投资。 2. 策略介绍 多因子模型在量化投资中是一种广泛应用的方法。其核心思想是通过多个因子（如小市值因子、成长因子、低换手波动率因子等）的综合评估，来预测股票的未来表现。该策略的因子选择包括： - 小市值因子：偏好市...
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心是运用每日更新的股票评分数据进行选股，依据评分选择评分最低的4只股票作为持仓目标，采用等权重分配仓位。策略每天进行一次调仓，通过卖出不在目标持仓名单内的股票并调整目标股票至预设比例，以实现仓位的动态优化。策略通过大数据平台的评分模块生成信号，结合标准回测框架进行交易执行，旨在通过评分模型捕捉价值或趋势特征，以期实现稳定的超额收益和风险控制。 2. 策略介绍 评分模型在量化投资中常用于评估股票的价值、趋势、成长性等特征。该策略通过选择评分最...
策略思想 1. 策略思路 该策略基于每日调仓机制，利用外部信号数据动态确定持仓股票及其权重，从而实现在每个交易日开盘时调整仓位。选股逻辑依赖于策略外部模块提供的每日目标持仓列表，系统自动卖出不在目标名单中的股票，同时按目标权重买入新股票。调仓频率为每日一次，持仓数量由信号数据决定，无固定持股数量限制。 2. 策略介绍 该策略的核心思想是动态调整持仓，以实现风险控制和收益优化。通过每日获取外部模块提供的目标持仓信号，系统可以灵活地买入和卖出股票，确保投资组合始终与最新的市场信...
