本文考察经济与计算领域中基于个体复杂偏好设计的公共资源分配机制，关注参与异质性及其导致的资源配置偏差问题。通过纽约市居民众包报告、复杂民主机制和学校匹配三大案例，揭示现有机制因参与者能力差异导致参与不均，从而影响了资源分配公平性和效率性。文章提出应设计兼顾参与信息利用与非参与者合理服务的“最佳平衡”机制，呼吁理论、算法和界面等方面协同改进以提升制度正当性与效果[page::0][page::2][page::4][page::8]。
本研究基于印度Nifty 50指数2003至2024年数据，比较了每月首次交易日（FTD）与期权到期日（EXP）系统投资计划（SIP）执行时点的表现。发现EXP-SIP在短中期（1-3年）内年化收益率优于FTD-SIP 0.5%-2.5%，但长期（10年以上）差异趋于消失，验证长期持续投资为财富积累核心。研究同时揭示Nifty 50 SIP实际年化收益率约为6.7%，远低于行业常宣称的12%-15%。该研究为零售投资者及理财规划提供了投资时点选择的量化依据和实证参考[page::0][page::1][page::5][page::9][page::11]。
本文利用超过44万条1960-2019年重大双边政治事件，构建基于LLM的大规模事件驱动地缘政治关系指标，实证揭示地缘政治对经济增长的长期因果效应。研究发现，地缘政治关系每提高一个标准差，25年后人均GDP增长9.6对数点，经济增益通过政治稳定性增强、投资增加、贸易扩张及生产率提升四条渠道传导，并在全球范围内对不同国家产生-35%至+30%的GDP差异。[page::0][page::17][page::43][page::44]
本研究利用接近2万名美国用户的激励相容在线选择实验，首次大规模实证测量社交媒体平台的局部网络效应，发现社交媒体每月每用户价值为78美元至101美元，约20%-34%由用户的直接社交连接贡献。不同平台的网络效应及用户连接价值表现异质性，强关系在Facebook和Instagram更有价值，弱关系则在LinkedIn和X表现更佳。研究揭示了网络效应对平台战略和社会福利监管的重要启示 [page::0][page::8][page::9][page::10][page::22]
本文基于约240万篇新闻文本，应用机器学习主题模型与回归分析，系统揭示过夜新闻如何解释美股标普500成分股的过夜收益偏高现象。研究发现新闻主题的时变流行度及市场对主题响应的差异共同导致盘中与过夜收益的收益差异。利用新闻驱动的因子，成功预测未来一年的股票盘中和过夜表现，显著复现过夜收益优于盘中收益的效应，且剔除极端选股后该效应不显著。此外，新闻驱动因子有效解释了收益的延续与反转现象，且独立于动量、特征以及库存管理效应，提供了对过夜收益谜题的新视角。[page::0][page::1][page::11][page::23]
本文构建统一框架，将行为概率加权函数（PWFs）嵌入基于不同重尾分布的理性组合优化，通过对DJIA成分股均值-CVaR前沿、Sharpe和CVaR极值投资组合的分析，揭示尾部厚度提升加剧投资者对极端盈亏的“恐惧-贪婪”非线性扭曲，且利率期限结构变化影响PWF曲率，融合分布非对称性与行为偏差，有助极端风险环境下的组合风险管理 [page::0][page::1][page::5][page::6][page::7][page::8]
本文提出了一种基于达尔文进化原理的宏观经济多代理模型（ABM）方法，利用投入产出表作为演化适应性限制，实现了极高计算效率和现实经济结构的自然涌现。模型仅需5-6个国家特定参数，无需复杂假设，成功再现财富分布、企业规模、部门就业等经济模式，并在标准消费级硬件上完成校准和预测，彰显其政策分析潜力与理论价值 [page::0][page::5][page::11][page::14][page::16]。
本文在扩展的Black-Merton-Scholes模型框架下，研究了具有内线信息的永续美式标准和回望期权的定价问题。通过对信息流的渐进扩充，基于资产全局最大值或最小值的时间构造三维马尔可夫过程，将原始最优停止问题转化为自由边界问题，并应用反射和入口条件，获得了期权价值函数及其最优行权边界的解析闭式解，揭示了内线信息对期权价值和最优行权策略的影响 [page::0][page::1][page::3][page::7][page::15][page::20]。
本研究利用新浪微博用户高频实时数据，借助突发的用户位置公开政策变更，实证分析该政策对海内外用户在线评论行为的因果影响。结果显示，政策未减少海外用户参与，反而短期刺激对国际议题评论；但显著降低了国内用户对本省外本地议题的评论意愿，且批评性评论明显减少。同时，位置公开引发跨省歧视性言论，增强了区域身份冲突和表达成本，导致跨区域讨论的活跃度下降。研究揭示威权政体通过暴露社会身份加剧网络空间分裂，从而间接压制异议言论和公共舆论活力[page::0][page::6][page::8][page::9][page::34][page::42][page::47][page::48].
本文提出了一个经济政策分类框架，采用树形分类法系统化囊括政府和货币当局可施行的“原子政策”，基于政府和中央银行的收益与支出项目，细化财政政策、货币政策及国际贸易政策的具体行动，为经济模型变量和经济策略设计提供标准化基础, 并展示了政策特征“traits”的扩展性及其与政策类别的关联分析[page::0][page::1][page::2][page::3][page::8][page::20][page::21][page::22]
本报告回顾了2024年12月23日至27日的权益市场表现，指数整体震荡修复，红利风格板块表现突出。公募基金中，量化基金周涨幅最大，债券型基金表现稳健。ETF市场显示债券型ETF资金流入稳定。基金发行方面，主动权益基金募资规模下降，增强指数型及被动指数型基金继续活跃。报告对不同基金类型收益分布及ETF资金流向进行了详尽统计与分析，为投资者提供了市场动态及资金流趋势的全面视角 [page::0][page::3][page::7][page::10][page::12]。
本报告回顾了2025年6月衍生品市场动态，特别聚焦中证1000期权隐含波动率（IV）择时策略表现。主要宽基股指期货成交量震荡回升，主要ETF期权成交额认沽认购比（PCR）整体下跌，隐含波动率维持平稳。指数增强策略表现优异，IC和IM当月合约分别实现对中证500和中证1000指数超额收益11.2%和16.1%。期权IV择时策略6月实现收益7.1%，跑赢基准2.2个百分点，样本外累计收益7.3%，累计跑赢基准4.8个百分点，显示择时效果显著 [page::0][page::1][page::6][page::8][page::14][page::15]。
本报告聚焦美越关税落实及国内“反内卷”政策推动下，轻工制造与纺织服饰行业的行业动态和投资机会。重点指出造纸行业集中度提升及头部企业扩产背景下的修复机遇，以及美越关税落地对行业格局的积极短期影响，为相关个股投资提供策略参考 [page::0][page::1]。
本周公募基金市场呈现宽基指数资金大幅流出趋势，主动权益基金整体仓位显著提升至77.76%，其中钢铁、银行和煤炭行业仓位涨幅明显。ETF市场中，债券型ETF持续流入，而股票型ETF遭遇较大规模净流出，反映资金结构偏好变动 [page::0][page::1]。
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本文提出了一种基于广义Wasserstein barycenters的改进型Lloyd算法，用于处理带有系统性缺失值的高维概率分布聚类问题。该方法专门针对金融监管中金融机构的贷款等高维、非完整数据，通过软赋值避免传统填充带来的偏差，有效重建金融机构的度量空间结构，实现了部分观测分布的k-means聚类。算法在模拟和真实金融机构贷款数据中表现优异，构建的聚类可助力监管机构识别典型与异常机构特征，推动监管数据分析创新 [page::0][page::4][page::7][page::8][page::9]。
本研究基于2019-2023年中国零售企业面板数据，实证分析了人机协同技术整合对绿色ESG绩效的正向影响，绿色技术创新在其中发挥部分中介作用，推动企业环境绩效显著提升[page::0][page::5][page::8]。
