本报告基于LSV模型，研究了2014-2022年中国公募基金的羊群效应，发现公募基金羊群效应显著（平均13.7%），且买入行为羊群效应强于卖出，市场上涨时羊群效应更强。公募基金买入概率与同期市场收益负相关，偏好成长股、估值较低、换手率高且成交金额较低的小市值股票，交易行为对股票收益影响显著。报告结合丰富因子分组热力图和趋势图，详尽展示了各因子对羊群效应的具体影响规律 [page::0][page::12][page::14][page::15][page::16][page::18][page::20][page::22][page::24][page::26][page::28][page::30]。
本报告基于动态时间弯曲算法（DTW）构建行业轮动策略，通过计算当前行业形态与历史显著上涨或下跌形态的相似度，预测行业未来上涨概率，从而实现行业优选配置。DTW相较传统相关系数法和欧氏距离在样本内及样本外均表现更优，样本外年化收益率达9.68%，最大回撤仅3.5%，显著提升行业轮动策略的超额收益和稳定性。关键行业如有色金属、非银行金融多次入选并保持优异表现，换手率适中，模型实用性强且风险可控[page::0][page::14][page::17][page::22]
本报告围绕将蜡烛图形态与布林线指标结合，用于中国股指期货交易的震荡与趋势策略构建。策略利用布林线过滤蜡烛图信号，实现震荡市与趋势市的策略切换。回测结果显示，2010年12月15日至2012年7月18日，单张合约收益达到95.9万元，最大回撤9.1万元，胜率约43.5%。报告详细剖析了布林线在震荡市与趋势市的表现差异，指出蜡烛图形态有助于避免布林线经典用法的误操作，并分析了隔夜跳空、波动变化带来的风险。总的来看，结合蜡烛图形态的布林线策略在股指期货中短期顶底判断方面较为有效 [page::0][page::2][page::4][page::6][page::9]。
报告基于因子投资中的跷跷板理论，将因子收益拆分为因子 strength 和因子 spread 两部分，提出利用因子 spread 构建因子估值体系和因子轮动策略。通过构建 History_Spread 和 Dspread 两个指标，预测因子未来收益，并以市值、流动性、反转、估值四大因子为样本，验证了因子 spread 对未来收益的解释能力。基于此，设计四选三与四选二因子轮动策略，实证结果显示轮动策略相较传统多因子等权策略显著超额收益，最高年化超额回报达9.87%，并提出最新因子配置建议，为投资决策提供理论和实证支持。[page::0][page::3][page::10][page::13][page::15][page::17]
本报告系统梳理了多因子选股模型中的风格因子构建、归类与解释能力，明确将因子划分为Alpha因子、Smart Beta因子和风险因子，并通过统计检验与纯因子收益分析确认了各因子对个股收益的作用及稳定性。报告指出近年来多因子策略收益的衰减源于市场个股分化降低和估值空间收窄，并通过大量数据表格和图表详细论证了因子相关性及收益表现差异，为优化多因子策略体系提供了实证依据[page::0][page::15][page::17][page::19][page::20]。
本报告总结了2022年上半年量化基金规模、数量及业绩表现，重点分析了指数增强基金的主流地位及其跟踪的主要指数。报告显示，量化基金整体规模约3598亿元，指数增强基金占48%。2022H1整体行情下，指数增强基金在沪深300、中证500、中证1000等多个指数中均实现超额收益，体现了量化增强的价值；多空对冲基金在极端行情下成功提供下跌保护，收益稳定在1.5%-2%。报告还详细列举了新发基金、收益排名及各基金重仓股配置情况，为投资者提供量化基金投资策略参考 [page::1][page::2][page::5][page::6][page::19].
本报告针对沪深300增强基金中的共同核心选股池进行了系统分析。通过对45只产品，规模超550亿元的数据统计，发现超额收益率普遍为正，约93%的基金实现了超额收益，同时基金的跟踪误差平均维持在4%左右。核心选股池较为分散，50%以上基金共同超配超1%的股票仅约20只，缺乏高度一致性。典型高频超配品种集中在消费、金融和新能源行业。报告揭示了增强基金各自选股策略的多样性及核心池股票具备一定的超额收益能力，为增强基金投资策略提供参考依据 [page::1][page::5][page::6][page::15][page::18]。
报告基于2010年以来沪深300和中证500指数的样本调整数据，系统分析了样本股调入和调出的事件效应，指出调入股在公告日至实施日期间表现出显著正向超额收益，调出股则呈显著负向超额收益，且剔除交叉调入调出样本后，事件效应更显著。此外，预测了2022年6月份沪深300和中证500指数的样本调整标的，重点标出了28只沪深300调入股和50只中证500调入股，为投资者提供事件驱动交易参考。[page::3][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9]
本报告基于自上而下选股思路，利用20日均线作为择时判别标准，通过延迟交易和乖离率控制买卖频率，实现择时年化收益达28.08%。结合行业动量效应，构建非定期调仓行业轮动策略，灵活调整持仓，年化收益最高可达41.30%。进而叠加市值因子构建股票组合，完成择时、行业轮动与选股的三维度叠加，仓位控制下年化收益达50.84%，最大回撤控制在30.49%以内，为构建高效风险可控的量化投资策略提供了理论依据和实证支持[page::0][page::4][page::11][page::16][page::17]
本报告以“守正出奇”策略为核心，结合军工主题基金持仓信息，采用跟随前10大重仓和基于净值回归估计产业链配置权重两种量化手段挖掘军工主题基金中的alpha表现。报告揭示该策略自2018年以来年化收益19%左右，超被动基金10%以上，且能与业绩领先的主动基金媲美。同时，军工子策略在沪深300和中证500的指数增强策略中带来约2%的边际增量，为投资者提供了稳定的超额收益来源[page::2][page::5][page::19]。
本报告通过分风格因子构建方法，分别对沪深300和中证500指数进行量化选股增强。结果显示，小盘股因子在两个指数的增强效果均优于大盘股，尤其在中证500中信息比率最高达到3.99，且行业中性化处理提升组合表现并降低回撤。针对沪深300，结合大小盘组合及金融地产标配进一步提升了信息比率，平衡了流动性和收益风险。组合回测覆盖2009年至2013年，揭示了不同市场风格下的因子表现差异及阶段性回撤特点，为指数增强策略设计提供重要参考 [page::0][page::2][page::3][page::7][page::10][page::11].
本报告推出市场首个刻画A股反转效应的风格指数系列——长江反转系列指数，涵盖全市场、规模分层及行业中性三大维度，基于科学指数构建规则，剔除短期动量效应影响并采用成交量加权，精准捕捉阶段性反转机会。长江反转指数及规模反转指数在历史上实现显著超额收益且波动率较高，行业中性反转指数风险更低但收益稳定。历史数据显示反转效应在2016年前长期占优，之后被动量效应取代，近期反转再次阶段性活跃，市场波动率和换手率上升时反转风格表现更佳，小盘股反转显著，个人投资者主导的行情反转效应增强，为投资者提供风格轮动视角参考 [page::2][page::4][page::7][page::8][page::12][page::18][page::19][page::20][page::21]
本报告推出四个股指期货实用日内交易策略：十五分钟K线的破位交易策略、一分钟K线的持仓量反转策略、套保移仓增强策略及交割日下月合约反转策略。破位交易策略聚焦趋势行情，历史累计收益较高；持仓量反转策略结合量价关系判断走势衰竭，交易信号较少但稳定；套保移仓增强策略分析移仓期价差及流动性，指导套保者移仓时点选择；交割日策略基于历史交割日行情波动特征，发现多有大V反转，拐点多出现在午盘前后，具备较高投机价值[page::0][page::2][page::7][page::13][page::14][page::15]。
本报告系统跟踪本周A股主要指数调整背景下的资金流动情况，重点监测主要ETF份额回升超过150亿及北上资金从大幅流出转为净流入，资金重点抄底医药和农业等跌幅较大行业。此外，全市场主要主动型基金业绩及基金仓位继续调整，显示机构持仓积极性提升。北上资金流向反映外资态度转稳，基金产品发行活跃，ETF及主动管理基金的新发产品稳定增长，整体资金动向呈现内外资机构低位布局态势 [page::0][page::2][page::3][page::11][page::13]
报告系统分析了低估值风格的定义、历史表现及其近期失效原因。行业层面无低估值风格，但个股层面存在且稳定，低估值股在行业内的相对表现更为显著。历史数据显示低估值风格较为持久且年化回撤低。最近低估值风格失效主要源于行业表现分化，剔除部分高估值行业后低估值风格依然稳定向上 [page::0][page::2][page::4][page::5][page::6]。
本报告针对传统资产配置模型在连续投资问题上的不足，提出结合投资项目不同启动时间的资金规划模型。通过时间关系将问题分解，利用图论中的最短路径算法解决复杂时间关系下的预期收益率最大化问题，进一步通过序列二次规划算法处理一般目标函数和复杂时间关系下的资金规划。结合实际项目合并、可拆分性和资金流入变化等因素，展示多目标效用函数下连续资金规划的显著优势，提升资金周转率和预期收益，优于传统非连续配置和简单资金使用策略[page::0][page::2][page::4][page::12][page::18][page::19]
报告系统总结了5套股指期货系统交易策略：破位交易、持仓量反转、基于蜡烛图与布林线的15分钟与5分钟交易策略及波段交易策略，并对样本内外表现进行了评估。策略回测显示，蜡烛图+布林线15分钟策略表现最佳，2个月盈利5.6万但存在较大回撤，提出MA20均线资金管理改进回撤风险。波段策略和持仓量反转策略表现一般。报告充分结合实盘图表分析趋势转变与资金管理效果，为股指期货系统交易提供实用指导 [page::0][page::4][page::6][page::9][page::16][page::19].
本报告系统梳理了沪深300指数增强基金的发展历程与规模变化，聚焦2013年以来的超额收益和跟踪误差动态，指出2020年为指数增强“大年”，部分基金以低跟踪误差实现超额收益超20%。详细分析了增强基金在各行业的配置偏离情况，发现汽车、非金属材料、化学品、煤炭、房地产行业超配较多，而综合金融、国防军工、金属材料及矿业、传媒互联网、电子行业低配较多，行业偏离与超额收益存在一定相关性但不稳定，行业配置差异为基金绩效贡献因素之一[page::1][page::6][page::8][page::27]
本报告分析了次新股近期大幅上涨趋势，指出上市时间、流通市值、换手率、发行费率四个因子对次新股表现影响显著。结合分组测算和历史表现，更新了基于因子的50只次新股组合持仓，为投资者提供了因子驱动的选股参考[page::0][page::1][page::2][page::3][page::4]。
本报告围绕风格子样本划分背景下的量化选股策略，提出在不同市值、估值及成长性子样本中，某些因子在全市场表现平平却在子样本显著有效。通过行业中性化处理改进因子表现；其中小市值低价效应明显，大市值股价表现反向。子样本有效因子组合普遍优于全市场组合，提升信息比率和年化超额收益，且小规模组合和低预期估值组合样本外表现更稳健。报告还提供了基于多因子的回测曲线与统计指标，验证选股增强效果，支持基于风格划分的条件有效因子模型[page::0][page::3][page::4][page::11][page::12]。
