招聘团队介绍

• 浙商金工专注于传统卖方研究与量化研究结合，致力于财富管理领域的创新发展。

- 团队强调专业、深度和全面的研究，为成员提供良好的激励和协作氛围。[page::0]

招聘岗位职责

• 招聘金融工程分析师，负责人工智能、机器学习模型及各类量化策略的开发。

- 策略涵盖高频交易、CTA策略（趋势、统计套利等）、基于另类数据的因子挖掘及事件驱动策略研究。

• 任务不仅包括策略开发，更需结合实战效果分析并判断适应性。[page::0]

任职要求概况

• 具备1-3年相关量化研究经验，金融及数理基础扎实，熟练掌握Python、Matlab、R中至少一种编程语言。

- 具备良好的逻辑思考和沟通能力，热爱卖方研究工作，责任感强。

• 招聘地点包括北京、上海和深圳三地可选。[page::0][page::1]

浙商金工团队招聘公告详尽解析

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1. 元数据与概览

• 报告标题： 《【浙商金工】 团队招聘公告》

- 作者及发布机构： 浙商金工团队，发布者署名为“Allin君行”

• 发布时间： 2025年7月13日 23:11

- 发布地点： 上海

• 主题内容： 金融领域招聘公告，招聘岗位为“金融工程分析师”，围绕人工智能、机器学习、高频交易、CTA策略开发、另类数据的量化策略研究等内容展开。

核心信息：
浙商金工团队基于传统卖方研究业务，结合专业深度的量化研究，致力于赋能财富管理，欢迎具备一定量化策略开发能力的金融工程分析师加盟。
强调团队氛围融洽，具备市场化的薪酬激励体系，适合渴望突破职业瓶颈、寻求专业成长的求职者。

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2. 逐节深度解读

2.1 招聘背景与团队定位

• 关键论点： 浙商金工团队由传统卖方研究业务发展而来，通过专业、深度、全面的量化研究来驱动财富管理升级，形成新的职业路径。这彰显了团队的市场定位——高端量化研究驱动，兼具创新性与广泛协作。

- 推理依据： 团队强调“专业、深度和全面”的量化研究，表明对候选人专业能力的高度要求，同时兼顾职业发展和激励机制，显示团队注重人才培养与实际业绩的结合。

• 数据与说明：

- “专业、深度和全面的量化研究”为核心竞争力。
- “市场化机构”，指团队拥有灵活且有竞争力的薪酬激励。

• 隐涵意义： 招聘既聚焦技术与策略能力，也希望吸引“渴望团队协作、找寻职业方向”的人才，意图形成融合技术与团队文化的创新型研发团队。

2.2 岗位职责分析

• 总结： 金融工程分析师岗位的主要职责涵盖：

1. 人工智能和机器学习模型与策略开发；
2. 高频交易策略开发；
3. CTA（Commodity Trading Advisor）策略开发（包括趋势策略、统计套利、主观CTA量化等）；
4. 基于另类数据（新闻文本、产业图谱）的量化策略研究及事件驱动类策略。

• 推理与假设：

- 招聘意向明确面向量化策略全链条的研发，尤其是在AI算法、高频交易和异质数据利用领域具备战略发展意图。
- 说明团队对策略实时实战效果的关注，强调“深度解析策略实时实战效果”，需候选人不仅具备研发能力，还需对策略的市场适应性有判断能力。

• 关键术语和概念讲解：

- 高频交易策略：基于算法的超短期交易行为，频繁买入卖出以获利。
- CTA策略：通过未来/期权合约等衍生品进行趋势跟踪、套利等策略，包含统计套利、趋势跟随及主观量化等。
- 另类数据：非传统市场数据，如新闻文本分析、产业链图谱，通过中低频因子挖掘支持决策。

• 潜在战略方向：

- 结合AI模型与实战验证；
- 强调面向“当下及未来市场环境”的投资适应性；
- 团队活动涵盖多策略类别，体现跨领域融合。

2.3 任职资格要求

• 核心要求：

1. 1-3年相关量化研究经验优先；
2. 硕士及以上学历，金融及数理背景扎实；
3. 编程能力强，熟悉Python、Matlab、R至少一种，以及SQL、Oracle数据库；
4. 逻辑思考能力及沟通表达能力优异，责任感强；
5. 热爱卖方研究工作。

• 分析：

- 要求紧密结合量化研究与实际应用，既强调技术能力（编程、数据库），又重视职业态度与团队合作。
- 工作经验门槛适中，既欢迎新兴量化人才，也确保具备一定实战背景。
- 结合大数据量化和人工智能模型的背景需求，突显未来金融科技量化研究的趋势。

2.4 工作地点

• 提供三大金融中心城市选项：北京、上海、深圳，体现团队对中国顶级金融市场的辐射及布局。

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3. 图表深度解读

本公告内容主要为招聘文本，本阶段尚无统计图表或财务数据表可供分析。如后续招聘材料或团队研究报告出现相关图表，将开展专项视觉数据解读。

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4. 估值分析

本公告为团队招聘通知，不涉及公司估值、财务预测或投资评级内容，因此无估值分析部分。

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5. 风险因素评估

招聘公告自身未明确列出风险因素，但基于内容可初步识别潜在风险：

• 人才匹配风险： 高度专业整体使得招聘门槛较高，可能带来招人不够充足、团队建设周期延长的风险。

- 策略研发适应性风险： 强调对策略“实时实战效果”和“未来市场环境适应性”的判断，隐含市场环境变化带来的策略失效风险。

• 竞争风险： 作为“业界领先市场机构”，面临大量同类金融科技机构争夺量化人才的压力。

公告未列出具体缓解措施，但通过强调激励机制、团队氛围等信息，意图以文化和激励吸引与留住人才。

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6. 批判性视角与细微差别

• 岗位职责覆盖面广且挑战性高，涉及从AI模型到高频交易、多样CTA策略及另类数据挖掘，体现团队对金融工程综合能力的高标准，可能对部分求职者存在一定门槛。

- 公告对薪酬待遇仅用“具有竞争力”来描述，缺少具体细节，可能影响候选人预期判断。

• 团队文化和成长路径表达积极，但具体职业晋升机制未明示，求职者需进一步了解细节以判断匹配度。

- 公告措辞颇具营销气息（例如“辛苦，心不苦”），反映出团队希望塑造积极、协作的文化形象，潜在隐含工作节奏快、压力较大。

• 信息量主要围绕岗位要求和团队优势，缺少明确项目案例或成功经验分享，对求职者了解实际工作内容与团队运作可能存在局限。

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7. 结论性综合

此次《【浙商金工】团队招聘公告》充分体现了浙商金工团队对金融工程及量化策略研究领域人才的高标准需求和发展战略。团队从传统卖方研究转型，紧扣前沿技术如人工智能、高频交易和多样化CTA策略，同时充分赋能基于另类大数据的量化策略，展望服务未来市场投资需求。

招聘岗位针对有一定量化策略实战和计算能力的硕士以上人才，强调逻辑思维与沟通能力，拟面向北京、上海、深圳三大金融中心选才，提供具有激励性质的市场化薪资待遇和成长空间。公告语言生动且凝聚团队文化认同感，展示了一个既专业又注重协作的团队形象。

尽管公告未涉及估值分析、具体财务指标与风险缓解措施，但基于岗位职责和任职要求，能够判断该团队在量化研究领域具备一定的技术深度和市场适应性，同时也面对金融市场策略更新速度快、人才竞争激烈等挑战。

本次招聘公告适合渴望转型或深化专业技能，愿意在量化策略研究与实战相结合的环境中工作的金融科技人才深入了解和考虑。总之，公告揭示了浙商金工对前沿量化人才的渴望及其对未来财富管理科技化发展的积极布局。[page::0][page::1]

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