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分红对期指的影响 20190811

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摘要

本报告基于最新年报和分红预案数据,预测了分红对上证50、沪深300、中证500股指期货合约的剩余影响,并回顾了2006年以来指数分红的历史趋势。运用合理的净利润预估及分红计算模型,结合最新权重及除权除息日假设,详细测算了分红对期货价格的理论定价影响,提示未来分红及市场变动可能带来的风险[page::0][page::2][page::5][page::8][page::10]。

速读内容


分红对各股指期货合约的影响预测 [page::0][page::2][page::3]


| 合约代码 | 收盘价 | 分红点数 | 实际价差 | 含分红价差 |
|----------|--------|---------|----------|------------|
| IH1908 | 2763.40| 2.26 | -8.75 | -6.49 |
| IH1909 | 2747.40| 2.26 | -24.75 | -22.49 |
| IH1912 | 2736.20| 2.26 | -35.95 | -33.69 |
| IH2003 | 2734.80| 2.26 | -37.35 | -35.09 |

| 合约代码 | 收盘价 | 分红点数 | 实际价差 | 含分红价差 |
|----------|--------|---------|----------|------------|
| IF1908 | 3621.60| 4.33 | -11.93 | -7.60 |
| IF1909 | 3605.00| 4.99 | -28.53 | -23.54 |
| IF1912 | 3594.40| 4.99 | -39.13 | -34.14 |
| IF2003 | 3590.00| 4.99 | -43.53 | -38.54 |

| 合约代码 | 收盘价 | 分红点数 | 实际价差 | 含分红价差 |
|----------|--------|---------|----------|------------|
| IC1908 | 4570.60| 4.17 | -29.75 | -25.58 |
| IC1909 | 4512.00| 6.76 | -88.35 | -81.59 |
| IC1912 | 4382.00| 6.76 | -218.35 | -211.59 |
| IC2003 | 4295.80| 6.76 | -304.55 | -297.79 |
  • 9月合约分红对期货价格的剩余影响分别为:上证50 0.08%、沪深300 0.14%、中证500 0.15%[page::0][page::3]。


分红对期货价格的剩余影响动态趋势 [page::3][page::4]


  • 上证50期货分红影响随时间递减,8月中旬后快速降低至接近零。


  • 沪深300期货分红影响在8月中旬下降显著,较2003合约仍存在小幅影响。


  • 中证500期货分红影响较为持久,尤其长日期合约仍保持较高影响[page::4]。


历史分红及股息率回顾 [page::5][page::6][page::7]


| 年份 | 上证50分红点数 | 沪深300分红点数 | 中证500分红点数 | 上证50股息率 | 沪深300股息率 | 中证500股息率 |
|-------|----------------|-----------------|-----------------|--------------|--------------|--------------|
| 2006年 | 26.89 | 28.46 | 14.33 | 3.38% | 3.08% | 1.67% |
| 2010年 | 31.83 | 36.74 | 21.71 | 1.25% | 1.03% | 0.48% |
| 2015年 | 61.14 | 66.87 | 45.13 | 2.37% | 1.89% | 0.85% |
| 2018年 | 73.51 | 78.69 | 63.56 | 2.57% | 1.95% | 1.02% |
  • 2006年以来,指数分红点数逐年上升但近两年趋于稳定;上证50分红点数最高,股息率水平稳定且低波动。

- 分红点数比股息率更稳定,分红主要集中于每年5至7月间,远高于其他月份。
  • 历史图示条形图及股息率趋势显示持续增长及时间分布的集中性。





分红影响预测模型及流程 [page::8][page::9]

  • 采用综合数据(年报、快报、预警、三季报、分析师预测)预估成分股净利润。

- 以去年分红率或预案计算税前分红总额,结合股本调整确定分红总额。
  • 计算单只股票分红对指数贡献,基于权重估算当前影响。

- 按除权除息日期归集计算各期指合约分红点数影响。
  • 流程示意图清晰展示步骤逻辑。



期指理论定价模型简述 [page::10]

  • 离散红利模型:期货价格=(现货价格-红利现值)×无风险利率因子。

- 连续红利模型:期货价格受年化红利率和无风险利率影响,采用指数函数调整。
  • 理论价格计算体现分红对期货价值的内在影响[page::10].

深度阅读

《分红对期指的影响20190811》报告详尽分析



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一、元数据与报告概览


  • 报告标题: 分红对期指的影响 20190811

- 发布机构: 东方证券研究所
  • 发布日期: 2019年8月11日

- 作者: 证券分析师朱剑涛,联系人刘静涵
  • 主题: 重点研究2019年上市公司分红对国内主要股指期货(上证50、沪深300、中证500)的影响,利用最新的分红信息预测分红对各股指期货合约价格的影响及市场定价含义。


核心论点:
2019年A股市场三大主要指数成分股的分红已基本落地或预告齐全,基于现有的年报与分红预案数据,报告构建模型预测分红对各期指合约的影响,可以看出分红因素对合约价格差具有显著调整作用,且较2018年分红点数整体有所上升,特别是中证500指数的分红点数增幅明显。[page::0,2]

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二、报告章节深度解读



1. 2019分红最新预测结果


  • 关键观点:

分红主要集中在5-7月,预计对5月、6月合约以及9月合约影响显著。截至8月11日,上证50、沪深300和中证500相继有大量成分股完成股东大会批准或已实施分红。
预测的分红点数分别为:
- 8月合约:上证50 (2.26点)、沪深300 (4.33点)、中证500 (4.17点)
- 9月合约:上证50 (2.26点)、沪深300 (4.99点)、中证500 (6.76点)
  • 数据与分析:

期指合约出现的“实际价差”与“含分红价差”体现了在扣除分红因素后的价格修正,分红点数调整后价差变小,说明分红是导致期指合约价格折价的重要因素,尤其在9月及后续合约体现更明显。中证500的分红点数上升最为突出,提示其分红预期对价格的影响较为显著。[page::2]
  • 结论:

提前准确获取分红信息有利于期指定价与套利。分红因素应被纳入期货价格模型中以提升价格预测准确性。[page::2,3]

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2. 历史分红情况回顾


  • 关键观点:

研究了2006年以来三大指数资金分红趋势,发现整体分红点数呈上升态势,而股息率自2008年全球金融危机后有所震荡但大体稳定。
三指数股息率排序一直是:上证50最高,沪深300次之,中证500最低。分红点数与股价波动相较,显示分红点数更稳定,适合做指数调整依据。
  • 数据解析:

表中显示2018年上证50分红点为73.51,股息率约2.57%;沪深300分红点78.69,股息率1.95%;中证500分红点63.56,股息率1.02%。条形图形象展现了逐年提升分红量趋势,但股息率的波动显示市场价格的影响。
  • 时间分布:

分红集中在5-7月,年报分红在9月之前完成,而中报分红微乎其微,基本可以忽略。这一分布规律为期指定价及分红影响预测提供时间窗口基础。[page::5,6,7]

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3. 预测2018分红的流程与方法


  • 流程概要:

1) 预估成分股净利润,依据优先级为年报、快报、业绩预警、TTM数据及分析师预测。
2) 在假设分红率稳定的基础上,计算税前分红总额。
3) 结合权重最新估算分红对指数的影响。
4) 计算分红对各种合约和交割日前的剩余影响。
  • 详细方法点:

- 净利润预估严格采用分层信息保证准确性。
- 分红总额计算规则严谨,考虑无分红、负利润情况,确认当年分红基数。
- 计算指数影响时,对股票权重进行了动态更新,考虑股票价格变动对权重的影响,减少以月权重引入的误差。
- 分红时间的估计极为关键,未公布的以历史除息日代替,以保证分红点数在时间上的合理分配。
  • 风险提示:

食品量化模型有失效风险,极端市场环境可能导致预测偏差较大,需投资者持续跟踪调整策略。[page::8,9,10]

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三、图表深度解读



图1-3:各指数期货的分红含价差表


  • 展示了分红点数对期货合约价差的调整效果。如上证50,IH1909合约的实际价差为-24.75点,含分红后价差调整至-22.49点,差值即为分红点数2.26点。

- 中证500分红点数相对较高,对应含分红后价差大幅收敛,如IC1909由-88.35点调整至-81.59点。

图4-6:未来分红对期货价格的剩余影响趋势图


  • 图4(上证50):近期的分红影响主要集中在8月和9月合约,之后逐渐递减,代表分红除息日临近,分红影响被消化。

- 图5(沪深300)与图6(中证500)呈现类似轨迹,但中证500的分红点数幅度更明显,剩余影响更持久且幅度更大。





图7-9:历史股票分红及股息率变化趋势


  • 图7表列2006-2018年分红点数和股息率,表现出三大指数分红的历史稳定性和增长趋势。

- 图8和图9条形图直观展示分红点数逐年增长的趋势及股息率的相对稳定,进一步佐证分红对于期指价格影响的重要性。

图10:分红点数月份分布(2018年)


  • 2018年的数据显示分红主要集中于6、7月份,5月和8月也有一定分红,但9月后显著减少,验证分红季明显。


图11:分红预测流程示意图


  • 用一箭头示意图阐明净利润预估至分红影响预测的渐进过程,流程逻辑清晰,便于理解整个预测框架。[page::2-10]


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四、估值与定价模型分析


  • 报告最后附录详细介绍了股指期货理论定价模型,包含离散红利分配和连续红利分配两种情形:

- 离散分红模型:
通过现值调整期货价格,即期货价格=(现货价格-分红现值)×(1+无风险利率)。
- 连续分红模型:
在红利分布密集均匀时,期货价格按$Ft = Ste^{(r-d)(T-t)}$计算,其中d为年化红利率,r为无风险利率。
  • 该数学模型为现实期指价格包含分红因素提供了理论基础,说明期货合约价格需扣除未来分红现金流现值影响。


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五、风险因素评估


  • 预测模型依赖历史数据及合理假设,极端市场环境或分红政策变化可能导致模型失效。

- 分红预测基于去年分红率及净利润估计,若分红率受到市场波动或公司临时调整,这会产生较大误差。
  • 交割前股权登记日和除息日的不确定性可能影响分红点数的时间分布进而波动期货合约价格。

- 报告未明确提供具体的风险缓释策略,指出投资者需持续跟踪数据以应对潜在风险。

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六、批判性视角与细微差别


  • 报告高度依赖去年分红率保持不变的假设,现实中分红政策或遇宏观经济变化可能调整,存在假设风险。

- 权重动态估计虽有助减少误差,但依然采用月度权重调整,未涵盖更频繁波动,可能导致估计误差。
  • 税前分红点数披露,但投资者实际操作收到的是税后现金分红,部分差异影响实际套利价值,报告中有提及但未深入解析。

- 预测时假设分红时间与去年基本一致,若上市公司调整分红时间,可能导致期货价格调整时间偏差。

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七、结论性综合



整体而言,《分红对期指的影响 20190811》报告系统地揭示了上市公司分红对国内主要股指期货合约价格的显著影响,结合最新年报及分红预案数据,详细预测了2019年各主流期货合约的剩余分红影响点数,验证了分红调整对期指价格折价的改善作用。报告充分利用历史分红数据展现三大指数的分红演进,合理运用动态权重估算方法与理论定价模型为期指定价注入操作性强的分红调整机制。

从图表数据看,三大指数分红持续增长趋势明显,尤其中证500的分红点数提升力度较大,意味着其对期货市场的影响不可忽视。分红在5-7月集中释放,导致对应月份期货合约折价率较高且调整空间较大。理论模型补足分红与期货价格间的定价联系,确保市场参与者能较准确利用分红信息进行套利与风险管理。

风险方面,报告坦诚模型基于历史数据及固定假设的局限,暗示分红率和分红时间的变化是关键风险点,投资者需关注政策及市场环境变动。

综合评分,本报告专业严谨,对分红因素进行多层次、多维度分析,能够为资产管理者、期货交易员及策略研究员提供极具参考价值的分红定价视角与量化预测工具,提升交易决策的科学性和有效性。[page::0-11]

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注: 本报告的所有财务数据及图表均来源于东方证券研究所与Wind资讯,确保数据准确权威。相关图表已嵌入于本解读中便于直观理解。

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