招聘岗位与职责概述 [page::0]

• 招聘岗位为金融工程分析师（Financial Engineering Analyst）。

- 主要职责包括人工智能和机器学习模型与策略开发、高频交易策略开发、CTA策略开发（趋势、统计套利、主观CTA量化）、基于另类数据的量化策略研究和事件驱动策略。

• 研发方向涵盖多种量化策略类型，强调实战应用和市场适应性判断。

任职要求 [page::0]

• 1-3年相关量化研究工作经验优先。

- 硕士及以上学历，金融和数理基础扎实，熟悉Python、Matlab、R等编程语言及数据库语言。

• 具备良好的逻辑思考与沟通能力，热爱卖方研究工作。

工作地点与团队氛围 [page::1]

• 招聘岗位可在北京、上海、深圳三地工作。

- 团队强调专业与协作，注重员工成长和努力回报。

金融研究报告分析报告：浙商金工团队招聘公告

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一、元数据与概览

• 报告标题：浙商金工团队招聘公告

- 作者/发布机构：浙商金工 Allin君行

• 发布日期：2025年10月19日 20:12

- 发布地点：上海

• 报告主题：招聘金融工程分析师，涉及团队发展、岗位职责、人才要求及工作地点选择。

本公告的核心信息在于招聘符合人工智能、量化研究及金融工程相关技能的金融工程分析师，强调团队的市场领先地位、具有创新的量化策略研究方向，以及良好的激励机制和团队氛围。公告旨在吸引对金融工程方向有经验、有志于通过量化研究赋能财富管理的专业人才加入浙商金工团队，提供职业成长空间和团队协作环境。主要传达团队求贤若渴、提供市场化回报和职业发展支持的愿景[page::0]。

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二、逐节深度解读

2.1 招聘背景与团队定位

公告开篇通过询问求职者“你是这样的人吗？”的方式，精准聚焦目标受众——努力却未得回报、职业遇瓶颈、追求团队协作的金融专业人士。这种定位突出团队对人才特质的期许，表明浙商金工提供的是一个能将个人努力转化成实际回报的平台，强调团队协同与共赢的文化。[page::0]

随后，公告介绍团队基于传统卖方研究业务，融合专业、深度及全面的量化研究能力，实现对财富管理的赋能，进而构建全新的职业路径。这体现出团队不满足于传统金融研究手段，致力于采用前沿技术和量化方法在卖方研究领域进行创新，体现出较强的技术驱动力和变革意愿。[page::0]

2.2 岗位职责解析

岗位为“金融工程分析师”，聚焦几大专业方向：

1. 人工智能与机器学习模型及策略开发

这要求人才具有机器学习领域的建模能力，能开发有效的策略，锋芒直指智能化量化投资。

1. 高频交易策略开发

高频交易需处理高速市场数据，要求分析师具备低延迟算法和快速决策能力。

1. 多样化CTA策略开发

包括趋势策略、统计套利、主观CTA量化等，表明该职位需要广泛策略的设计与实操经验，具备应对不同市场结构的能力。

1. 应用另类数据的量化策略研究

侧重利用新闻文本、产业图谱等非传统金融数据，结合中低频因子挖掘和事件驱动策略，体现出团队对于多元化数据源的利用及对事件驱动投资机会的敏锐度。

此外，岗位职责强调，分析师不仅开发策略，还需“紧跟前沿公募、私募机构策略实战情况”，进行“深度解析策略实时实战效果”，并对投资适应性做动态判断。这反映出岗位不单纯是技术产出，更需结合市场实践反馈，对策略灵活调整，体现了前瞻性与实战导向。[page::0]

2.3 任职要求细化

• 经验要求：1-3年相关量化研究工作经验优先，体现了对应届硕士到中级量化分析师之间的定位，兼顾经验与成长潜力[page::0]

- 教育背景：硕士及以上，金融与数理基础扎实。突出对学术深度的重视，兼顾金融基础与数学技能，符合量化岗位的高门槛要求。

• 编程技能：熟练使用Python、Matlab、R中至少一门，及熟悉SQL、Oracle等数据库语言，明确了技术栈需求，体现岗位对数据处理和算法实现能力的严格要求。

- 个人素质：热爱卖方研究，逻辑思维和沟通表达能力强，具备责任感，强调团队文化和职业态度[page::0]

2.4 工作地点

报告尾部简洁说明：北、上、深三地分别可选。这说明团队布局灵活，在中国主要金融中心均有布局，方便求职者根据个人情况选择最适合的办公地点[page::1]。

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三、图表深度解读

此公告仅包含文字内容和列表形式的信息，无具体表格或图表。因此不存在图表深度解读环节。

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四、估值分析

本招聘公告不包含公司估值、财务预测等内容，故无估值分析部分。

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五、风险因素评估

作为招聘公告，报告本身没有专门提及风险因素。但从岗位职责和任职要求中，隐含以下风险与挑战：

• 技术更新快，要求持续学习，策略开发需紧跟市场前沿策略实战，若新技术落后，可能影响竞争力。

- 市场环境不确定性风险，策略的实时实战效果变动大，投资适应性需要不断评估和调整，存在一定策略失效风险。

• 高频及CTA策略对技术和风险管理要求极高，岗位压力较大。

团队并未明确提供风险缓解策略，但通过强调团队协作及灵活反馈机制，隐含采取团队合作分摊风险和持续优化策略的应对方式。

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六、批判性视角与细微差别

• 岗位描述相对宽泛且多方向，涵盖人工智能、高频交易、CTA策略及另类数据研究四大方向，可能存在对不同岗位项目定位不够专一的问题，求职者需自行评估投递岗位的匹配度。

- 职责与期望存在较高技术门槛及多领域能力要求，未明确区分各方向岗位配比，可能导致工作内容跨度较大，人才压力增大。

• 对具体激励机制描述较为模糊，强调“具有竞争力的激励机制”和“积极灵活反馈”，但未给出具体保障措施，这可能是宣传口吻需要关注的细节。

- 地域选择灵活，但未明确远程或异地办公细节，考虑当前金融科技岗位对多地协同要求，相关的具体工作形式未知，可能对申请者产生信息盲区。

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七、结论性综合

本公告是浙商金工面向未来量化金融研究的专业人才招聘声明，凸显了团队以市场化和技术驱动为核心，聚焦量化模型多维策略开发以及市场实战反馈机制。招聘内容覆盖人工智能、机器学习、高频交易、CTA策略及另类数据挖掘等量化研究多领域，显示该团队对技术创新和策略多样化的高度重视。

任职者需具备金融及数理扎实背景，过硬的编程及数据库技能，良好的沟通和逻辑分析能力，同时拥有1-3年量化或相关项目经验。团队提供三大中国金融中心办公地点选择，强化地域灵活性。

尽管缺乏具体薪酬及激励细节，公告整体表达了一个开放、协同且职业发展通道明确的工作环境。可见团队旨在通过专业技能、持续研发能力和市场敏锐度的结合，驱动卖方研究的量化变革和财富管理创新。此招聘公告对于具备前沿量化技术和实战能力的金融工程人才，提供了极具吸引力的成长平台和职业机会[page::0][page::1]。

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