夜空中最亮的星:十字星形态的选股研究— “聆听高频世界的声音”系列研究(二)
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摘要
本报告基于方正金工团队对“十字星”形态的量化研究,提出超额十字星选股模型,并构建启明星组合。回测显示,启明星组合在对冲中证500指数后,年化收益可达13.1%,信息比率高达3.10,最大回撤仅为1.84%,彰显较优的风险调整收益能力。该模型通过20个独立资金通道的等权买入卖出策略,克服了传统十字星信号的实证低效,实证验证了其选股效力和投资价值[page::0][page::2][page::3]。
速读内容
选股模型与历史绩效回顾 [page::0][page::1]

- 启明星组合基于超额十字星形态构建,自2016年1月4日至2017年1月16日,3087只股票完成完整持仓周期,持仓期平均超额收益1.01%。
- 超额收益为正的股票1498只,平均超额收益达5.91%;为负的1589只,平均超额收益-3.60%;胜率48.5%,盈亏比1.64。
组合整体表现及风险指标 [page::2]

| 指标 | 数值 |
|------------|---------|
| 累计收益 | 13.6% |
| 年化收益 | 13.1% |
| 信息比率 | 3.10 |
| 最大回撤 | 1.84% |
| 收益回撤比 | 7.12 |
| 周胜率 | 63% |
| 月胜率 | 77% |
- 启明星组合每日持仓平均189只股票,采用对冲策略规避市场系统风险。
- 最大回撤率极低,风险控制出色,表现出良好的收益稳定性和风险调整收益能力。
十字星超额形态选股策略构建与回测表现 [page::2][page::3]


- 策略将资金划分为20个独立通道,每日收盘后买入底部超额十字星信号股票,持有20个交易日后卖出。
- 回测区间2013年5月30日至2016年4月5日,启明星组合总收益跑赢基准143%,年化收益49.5%,对冲中证500后年化收益仍达38.6%,信息比率3.04。
- 最大回撤为10.1%,收益回撤比3.82,显示良好稳健性。
- 策略切实克服传统十字星信号依赖反转效应的局限,实现了可信的超额收益。
风险提示与模型局限性 [page::3]
- 历史回测的量化模型结果不代表未来表现,存在市场环境变化风险。
- 单因子或事件驱动收益波动较大,需结合资金管理与风险控制。
深度阅读
方正证券研究所——“夜空中最亮的星:十字星形态的选股研究”报告详尽分析
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一、元数据及报告概览
- 报告标题:《夜空中最亮的星:十字星形态的选股研究—“聆听高频世界的声音”系列研究(二)》
- 作者:方正证券研究所,主要分析师为魏建榕(执业证书编号:S1220516020001)和高子剑(执业证书编号:S1220514090003)
- 发布日期:2017年1月16日
- 主题:基于十字星形态的量化选股模型,特别是引入“超额十字星”概念,从中证500指数成分股中构建并验证“启明星组合”的投资绩效。
核心观点与目标
报告围绕技术形态“十字星”展开,反思并突破传统对十字星的简单经验解读,建立一种基于历史数据实证的量化选股策略——启明星组合。经回测和实盘模拟,启明星组合在中证500指数成分股中表现出持续的超额收益,且风险控制良好。报告旨在向投资者传递:
- 十字星选股形态经系统量化优化后,能有效捕捉潜在收益机会;
- 启明星组合的策略在历史数据及期间实盘模拟中均表现出明显的超额收益与较低回撤;
- 该量化模型虽表现优异,但仍需警惕未来市场变化带来的风险。
总体评级及目标价未涉及,报告定位更多为量化模型及投资组合绩效研究成果的展示与验证。[page::0]
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二、章节逐节深度解读
1. 绩效回顾
- 关键内容:报告回顾2016年1月4日至2017年1月16日启明星组合的持仓个股及整体绩效。
- 持仓股票总计3087只,平均超额收益1.01%,其中收益正的个股1498只,平均收益5.91%;收益负的1589只,平均亏损3.60%,胜率48.5%,盈亏比1.64。
- 启明星组合每日持仓约189只股票,累计超额收益13.6%,年化13.1%,最大回撤1.84%,信息比率3.10,收益回撤比7.12,月度胜率77%,周胜率63%(已扣除双边0.3%交易费用)。
- 推理依据:
- 综合个股表现与整体组合动态,启明星选股模型显示出较高的盈亏比,即收益正的股票收益幅度大于亏损股票的亏损幅度。
- 信息比率3.10显示组合收益相对风险的优化(较高的风险调整回报)。
- 低最大回撤确保组合具有良好的回撤控制能力。
- 数据解读:启明星组合不仅胜率接近50%,但更重要的是平均盈利幅度远大于平均亏损幅度,使得组合整体表现较优,风控能力体现在较低的最大回撤和较高的收益回撤比上。
- 图表说明:
- 图表1(第1页):啟明星组合成分股超额收益的分布直方图,显示多数股票超额收益密集在0附近,右侧长尾表明部分股票获得显著正超额收益,支持策略的选择性超额收益能力。
- 图表2(第1页):组合净值曲线对比基准指数,展示策略相较指数的显著超额累积回报,表明该策略在实际交易中仍保持优势。

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2. 组合收益统计与风险分析
- 组合表现:
- 截止报告日期,启明星组合年化收益13.1%,最大回撤仅1.84%,进一步确认风险控制出色。
- 月度和周度胜率分别为77%和63%,表明其在多个时间窗口持续跑赢市场。
- 收益回撤比7.12非常高,意味着每单位回撤对应的收益回报丰厚。
- 图表解读:
- 图表3(第2页):展示2016年期间启明星组合在扣除交易费用后,减去中证500指数后净值的增长趋势(蓝线),并叠加最大回撤幅度(红色柱状表示回撤百分比)。
- 净值曲线显著上升,表明策略对冲后的正收益稳定,最大回撤主要集中在2016年中段的一些短期波动,未影响整体上涨趋势。
- 图表4(第2页)详细统计各项绩效指标数值,补充文本中描述。
| 指标 | 数值 |
|------------|---------|
| 累计收益 | 13.6% |
| 年化收益 | 13.1% |
| 信息比率 | 3.10 |
| 最大回撤 | 1.84% |
| 收益回撤比 | 7.12 |
| 周胜率 | 63% |
| 月胜率 | 77% |
数据来源:Wind资讯,方正证券研究所[page::2]
3. 十字星选股模型介绍
- 理论背景:
- 传统技术分析将“十字星”形态视为市场“变盘信号”,即投资者预期趋势即将反转,这是基于市场心理学的经验归纳。
- 但报告指出,传统十字星信号未在实证检验中表现良好,其所谓的收益主要来自趋势自然反转,而非该技术形态本身的预测能力。
- 创新点:
- 方正金工团队提出“超额十字星”概念,即在十字星形态的基础上,结合超额收益筛选和量化规则,精准识别底部超额十字星作为买入信号。
- 以此为基础,建立“启明星组合”。
- 操作流程:
1. 将初始资金均分为20个独立资金通道。
2. 每交易日收盘后,筛选出现“底部超额十字星”信号的股票,次日开盘价等权买入,资金来源于其中一个通道。
3. 每个通道持仓20个交易日后以收盘价卖出,资金返回该通道,通道间无资金再平衡。
4. 对于停牌、涨跌停股票有调仓限制。
- 历史业绩回测(2013年5月30日至2016年4月5日):
- 启明星组合累计跑赢基准143%,年化收益率49.5%,基准年化19.2%。
- 通过对冲中证500指数,年化收益降低至38.6%,信息比率3.04,最大回撤10.1%,收益回撤比3.82,回撤较实盘模拟数据更大,表明历史表现稳健且优于基准。
- 图表说明:
- 图表5(第3页):净值走势显示启明星组合蓝线整体明显高于基准橙线,强调超额收益。
- 图表6(第3页):对冲中证500后净值表现,显示尽管有回撤发生(橙色回撤线峰值达-17%),净值蓝线整体稳健增长。

- 推理依据:
- 通过资金分通道管理,实现对持仓的分散控制与风险隔离。
- 确定多空双方力量僵持的十字星价格形态为潜在变盘信号,结合量化筛选放大其信号强度。
- 回测显示组合显著跑赢基准,风险调整后仍具优越性。
- 术语解析:
- “超额收益”指在扣除基准收益后的收益,体现选股策略带来的附加价值。
- “信息比率”衡量策略收益超出基准收益的能力与其波动性的比率,高值体现优秀的风险调整能力。
- “最大回撤”指某段时间内净值从最高点到最低点的最大跌幅,反映潜在风险。
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4. 风险提示
- 量化模型基于历史数据回测,未来市况若发生重大变化,模型表现可能大幅偏离历史预期。
- 单个事件、单个因子可能导致策略收益波动较大,需结合资金管理和风险控制,提升实盘表现稳定性。
风险说明诚实坦率,体现量化模型应用中不可忽视的外部环境和模型稳定性挑战,是研究成果的合理保守提示。[page::3]
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三、图表深度解读
1. 启明星组合超额收益分布(图表1)
- 该直方图展示3087只完整持仓股票的超额收益频率分布,X轴为超额收益范围,Y轴为对应股票数量。
- 分布呈偏右长尾,集中于[-0.1,0.1]区间,约一半的股票亏损(负超额收益),另一半盈利,右尾部显示部分股票达到较高超额收益。
- 该分布说明策略选股虽非每只股票都盈利,但部分股票贡献显著正收益,驱动整体组合表现提升。
2. 组合净值表现(图表2)
- 蓝线代表启明星组合净值,红线代表中证500指数净值。
- 两者净值初期均下降(2016年初市场整体调整),组合随后稳步恢复并超过指数,净值差距逐渐拉大,显示策略超额收益能力。
- 扣除交易费用后依然实现净值增长展示了组合的可操作性。
3. 启明星组合对冲中证500净值及回撤(图表3)
- 蓝线为对冲净值(组合多头持仓收益减去空头基准收益)。
- 红色柱状条表示最大回撤幅度。
- 曲线波动较小,净值呈持续上升趋势,最大回撤波动多集中于2016年中期,但幅度均低于2%。
- 该图展示策略风险控制良好,对冲后仍实现稳健收益。
4. 历史回测净值表现及回撤(图表5,6)
- 回测阶段净值曲线显示较实盘更高的年化收益率和更多回撤波动。
- 支撑了策略在更长周期内均表现优异。
- 回撤幅度峰值达到近17%,提示投资者历史风险承受能力需匹配该策略。
综上,图表从不同维度确认了策略既具备盈利性,也拥有较好的风险管理能力,模型的选股逻辑在历史与近年实盘均得到了验证。
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四、估值分析
本报告核心为量化模型选股绩效评估,无具体公司或行业估值分析,未涉及DCF或相对估值方法。绩效以超额收益率、信息比率、最大回撤等风险调整指标衡量组合价值。
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五、风险因素评估
- 历史数据的局限性:回测结果基于历史行情和数据特征,无法确保未来市场情形稳定,未来系统性风险、结构性变化可能导致表现偏离。
- 事件风险与波动性:单一股票或因子受到市场或事件冲击,可能带来较大次序表现波动,短期可能出现盈亏剧烈变动。
- 操作限制:停牌和涨跌停限制买卖,可能影响策略执行效率和资金流动,带来潜在跟踪误差。
- 模型假设风险:超额十字星的定义及选股信号依赖统计显著性,未来信号持续有效性需继续跟踪验证。
报告指出结合资金管理和风险控制是缓释上述风险的关键策略,强调模型应用的理性预期与动态调整必要性。[page::3]
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六、批判性视角与细微差别
- 模型依赖历史事实:尽管回测表现抢眼,但报告审慎指出量化策略基于历史回溯,未来市场环境变化存在不确定性,未完全解决模型未来适应性问题。
- 胜率与盈亏比分布:胜率仅48.5%,甚至略低于50%,依赖较高的盈亏比驱动组合盈利,投资者需关注大额亏损的潜在风险。
- 回撤差异:历史回测最大回撤较实盘模拟显著较大(10.1% vs 1.84%),反映不同市场周期或数据样本差异,需注意策略在不同市场阶段的表现稳定性。
- 组合资金管理:20个资金通道的独立管理,虽然有助于风险隔离,却增加策略复杂度,对资金规模和交易成本控制提出较高要求。
- 信息披露有限:报告未详细披露超额十字星的具体数学定义及筛选标准,缺乏对模型内在机制的深入剖析,限制策略的透明度和理解深度。
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七、结论性综合
方正证券研究所2017年发布的《夜空中最亮的星:十字星形态的选股研究》报告系统回顾并深化了传统十字星技术形态的量化应用,成功开发了基于“超额十字星”信号的启明星组合。该组合:
- 在2016年近一年实盘模拟期间,实现了13.6%的累计超额收益和13.1%的年化收益率,且最大回撤仅1.84%,表现稳健,信息比率高达3.10,显示了良好的风险调整收益。
- 个股层面,持仓股票平均超额收益为1.01%,盈利股票收益率远高于亏损股票的亏损幅度,盈亏比达1.64,尽管胜率略低于50%,但整体正向贡献显著。
- 回测期(2013-2016年)更显示启明星组合年化收益达49.5%,对冲后收益38.6%,超额回报显著超过基准,而且风险(最大回撤)在可控范围内。
- 资金分为20通道独立管理、严格的买卖规则和对冲机制体现高度风险管理理念。
- 报告详细展示了各类绩效图表,结合统计分析,为投资者呈现了技术形态与量化选股模型结合的实用化成果。
- 风险提示合理,强调历史业绩不代表未来,操作风险及单因子波动性不可忽视。
总体来说,报告表达的是对十字星技术形态量化转化的肯定态度,并对启明星组合的投资策略给予高度认可,展示出该量化研究成果在实盘和回测中均具备显著的超额收益潜力和风险控制能力。[page::0,1,2,3]
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参考附录
- 图表1:启明星组合成分股超额收益分布
- 图表2:组合净值表现对比基准
- 图表3:启明星组合对冲中证500净值及最大回撤
- 图表4:相关绩效统计
- 图表5:历史回测净值表现
- 图表6:历史回测对冲后净值及最大回撤
以上所有图表均体现了启明星组合从个股选取到整体组合运作的多维度优势,并为量化投资实践提供了实证基础。
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此分析基于原文内容,严谨客观,力求详尽,旨在助力投资者深入理解相关量化模型的逻辑和实际表现。

