招聘岗位职责概述 [page::0]

• 负责海外基金、主动权益基金等产品方向的研究与报告撰写。

- 协助完成基金产品定期报告和委托课题研究。

• 维护ETF、FOF等公募基金产品数据库。

任职要求重点 [page::0]

• 1-3年基金产品研究经验，优先有卖方经验。

- 扎实编程能力，熟悉Python及Wind、Bloomberg数据库。

• 良好的英语阅读能力和财务基础知识。

- 具备分析师资格或通过分析师考试优先。

机构与团队介绍及研究方向 [page::1][page::2]

• 方正金工核心团队成员均具有金融工程、基金评价等专业背景。

- 并拥有多因子选股、行业轮动、ETF及基金产品研究等领域丰富经验。

• 研究领域覆盖多因子选股、ETF深度报告、基金研究、行业轮动及指数投资价值分析。

- 部分近期报告主题包括“DeepSeek应用”、“量化选股”、“ETF市场发展复盘”等。

报告分析：方正金工招聘信息与团队及研究方向概览

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1. 元数据与概览（引言与报告概览）

• 报告标题：方正金工招聘金工行业研究员（基金产品方向）及相关团队研究成果介绍

- 发布机构：方正证券研究所金工团队

• 发布时间：2025年7月8日16:04

- 研究主题：招聘信息涵盖基金产品方向的金工行业研究员职位；同时展示了方正金工团队成员介绍及其多样化研究报告目录，涵盖基金产品、量化选股、ETF市场、行业轮动等量化金融工程领域的深耕内容。

• 报告核心信息：

- 招聘岗位职责是支持基金产品方向的量化研究和报告撰写、数据库搭建与维护。
- 团队成员背景介绍显示强大的研究团队基础，涵盖金融工程、基金评价、量化投资及大数据分析领域。
- 多个研究报告系列涉及量化选股、多因子模型、ETF产品发展、基金持有人结构、多语言模型及ChatGPT金融应用等，显示团队广泛且深入的研究视点。

• 主要传达信息：

- 方正金工作为一家领先的研究机构，积极招聘具备量化分析能力和基金产品研究经验的研究人员。
- 团队研究经验丰富，持续产出高质量、多角度的量化金融研究成果，力图在基金产品设计、投资策略开发及量化工具应用方面深化行业洞察。

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2. 逐节深度解读

2.1 招聘岗位职责与任职要求（第0页）

关键论点总结：

• 岗位面向有1至3年基金产品研究经验的人员，尤其欢迎有卖方经验者。

- 主要职责包括辅助分析师完成海外基金和主动权益基金研究；参与ETF、FOF产品数据库建设与维护。

• 任职要求强调编程能力（Python）、数据收集与统计分析、熟练使用Wind及Bloomberg数据库。

- 需具备较强的英语阅读能力及基础财务知识，适应卖方团队节奏，能接受差旅安排。

• 分析师资格或考试通过者优先。

推理依据及意义：

• 要求背景多侧重于量化技术与基金产品结合，凸显岗位对技术与金融知识整合能力的需求。

- 重视数据库及编程技能，反映数据驱动的研究工作流程。

• 对卖方环境的适应能力要求，暗示工作节奏快、任务紧张。

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2.2 团队成员介绍及研究领域（第1页）

关键论点总结：

• 核心团队由多名硕士及博士组成，背景涵盖金融工程、金融学、量化研究、数据分析等。

- 多位成员拥有深厚的选股多因子模型研究经验、基金评价及行业轮动策略研究功底。

• 近期研究主要集中于多因子选股、ETF市场动态、基金产品矩阵、ChatGPT等人工智能工具的金融应用。

推理依据及意义：

• 强调团队的专业背景及研究深度，建立机构在量化金融领域的权威性。

- 大量的系列研究报告体现了团队的持续创新能力和研究体系的系统性。

• 团队成员特征显示对技术驱动量化投资方法的深入应用。

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2.3 研究报告领域分类与亮点（第2页）

关键论点总结：

• 丰富的研究分类涵盖ETF深度、基金研究、ChatGPT金融应用、行业轮动、指数资产配置与价值分析。

- 报告条目反映其覆盖市场热点，如人工智能、固收+$^+$、科创板与新能源赛道等主题。

• 特别突出基金模拟持仓、基金相似度分析与超额收益策略等研究，显示对基金产品研发的实操指导意义。

- 指数投资价值分析包括行业景气变化、细分市场机会把握及主题指数布局。

推理依据及意义：

• 多维度研究体系支撑机构在ETF及公募基金领域的产品设计和策略开发能力。

- 偏重基金产品分析配合量化因子构建，兼顾前沿金融科技与传统投资主题。

• 研究成果服务目标明确，既有学术层面深度亦有实务操作指导。

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3. 图表深度解读

本次内容中唯一图表为第1页的团队成员头像及简介（图片路径：images/d82fb9534617c91a68f57c99208ec8a1723dc93a94fd6a7c8be60b722850f390.jpg?page=1）。

图表描述：

• 展示了核心团队主要成员名单及其学历、研究领域和专业经历。

数据与趋势解读：

• 突出团队成员均为金融工程或金融学背景硕士以上学历，研究经验丰富，涉及多因子选股、基金评价、数据挖掘等前沿领域。

与文本联系：

• 图表通过视觉和文字展示为报告招聘及研究团队构建信任和专业形象提供直观支持。

数据来源和局限性：

• 个人简历信息较简略，无法展示量化研究成果具体数据，但足够说明团队人员的专业构成。

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4. 估值分析

• 本报告作为招聘及团队介绍文件，无具体财务数据或估值分析内容，未涉及估值方法论。

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5. 风险因素评估

• 报告未专门列出风险因素，但招聘职位涉及的如下风险可间接推断：

- 募聘人才可能面临的技术要求及业务适应性风险；
- 量化金融研究对数据准确性及模型假设依赖较强，人才技术匹配度不佳或数据环境波动均可影响研究质量；
- 需适应卖方工作节奏及出差安排，潜在工作压力风险。

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6. 批判性视角与细微差别

• 报告语言正式且客观，但作为招聘信息，内容体现机构对候选人较高的专业及技术能力要求，门槛相对严苛，可能限制部分具潜力但经验浅的人才加入。

- 在介绍团队时侧重成绩与研究项目，缺少对团队目前挑战或不足的反思。

• 研究报告标题类目众多，但未在此处附带具体研究结论摘要，不利于直观了解研究成效。

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7. 结论性综合

本报告结合招聘需求和团队研究方向的介绍，清晰展现了方正金工作为一家领先金融工程研究团队的专业实力和发展方向。岗位职责与要求强调了基金产品量化研究的技术和业务融合，凸显Python编程、多数据库应用及深厚金融背景的必要性。团队成员高学历、丰富的多因子选股与基金评价经验，是支持其多维度且持续输出高质量量化研究成果的根基。

丰富且系统的研究报告涵盖了基金产品、ETF市场、量化因子创新及新兴技术金融应用（如ChatGPT），反映出他们对金融科技与市场趋势的高度敏感和前瞻性。

图表中团队成员介绍强化了机构专业形象，但报告整体由于性质，未涉及具体财务估值分析，亦缺乏风险细节。

此招聘报告不仅是人才招募启事，更彰显方正金工对基金产品定量研究的高度专业追求与独到洞见，体现其在量化金融领域中的领先地位和持续创新驱动力。[page::0,1,2]

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附录：图片展示

报告