创业板-TRE-D583

策略思想

1. 策略思路

• 本策略通过从市场中的所有A股中筛选出符合条件的股票集合作为投资对象，利用一系列自定义的选股因子来获取机会。

- 策略中涉及多个因子选项及筛选条件，使用SQL操作从不同的数据源获取股票的近期行情、行业情况及历史表现，并进行综合分析。

• 从数据来源看，策略选股基于行业轮动、个股走势及行业内相对强弱等多种因素的联合决定。

2. 策略介绍

• 策略主要依托于大规模数据分析，通过多种自定义指标构建的选股模型，主打依据是近期市场表现、行业表现比以及个股的历史表现。

- 策略较为重视市场短期内的变化，着重于发现近期可能的“涨停效应”（例如涨停次数、行业回报比例等）。

• 通过对大数量因子的排序和比对，选择表现突出的个股作为投资标的。

3. 策略背景

• 在当今市场中，依据过去市场表现及现有市场条件来判断未来走势是一种常用而且相对成熟的投资方法。

- 通过行业轮动和个股强弱相对表现来判定未来可能的市场热门标的，能够较为准确地预判市场趋势。

• 因为策略时常关注某些极端行情（如涨停板效应），其适合在市场波动较大、情绪较为活跃的时期施行。

策略优势

1. 多因子筛选: 利用包括行业强弱、个股表现、市场短期波动等多个因子进行综合筛选，能够有效捕捉市场投资机会。

2. 动态调整: 策略通过对实时市场数据的解析，具备快速频繁调整投资组合的能力。

1. 适应性强: 能够在市场情绪激烈变动时，高效辨析潜在投资标的，极大提升操作灵活性。

策略风险

1. 市场风险: 若市场出现系统性风险，整体市场下跌则会对持有组合构成打击，即使行业内选股再佳也难以逆势。

2. 模型风险: 策略过于依赖历史数据，当市场发生结构性变化，历史数据的指引可能有偏差。

1. 执行风险: 策略对交易数据的时效性要求高，在高频交易情况下可能会对执行系统提出较高要求。

4. 过拟合风险: 因子过多可能导致对历史数据的过度拟合，进而在实盘操作中失效。null